DeepSeek V4: контексті 1M болатын 1,6T MoE модельі ЕО серверінде

DeepSeek V4: контексті 1M болатын 1,6T MoE модельі ЕО серверінде

DeepSeek V4 - 2026 жылдың сәуір айына қолжетімді, ашық бастапқы кодты тілдік модельдердің ең қабілетті тобы. Серия екі нұсқада шығады: DeepSeek-V4-Pro (1,6T параметр, 49B белсенді) және DeepSeek-V4-Flash (284B параметр, 13B белсенді), және екеуі де бір миллион токендік контекст терезесін қолдайды. Еуропалық бизнес үшін DeepSeek V4-ті ЕО бұлт серверінде өз бетінше хостингілеу деректердің сақталу орнына қатысты GDPR талаптары толық сақтала отырып AI-дың алдыңғы шептегі мүмкіндіктеріне қол жеткізуді білдіреді.

Бұл нұсқаулық DeepSeek V4 архитектура тұрғысынан не әкелетінін, оны DCXV-нің GPU инфрақұрылымында жергілікті қалай іске қосу керегін және пайымдау режимдерінде қандай өнімділік күту керегін баяндайды.

DeepSeek V4-те не жаңа

DeepSeek V4 V3.2-мен салыстырғанда үш архитектуралық жақсарту әкеледі:

• Гибрид зейін (CSA және HCA) - ұзын контексттің құнын күрт төмендету үшін Compressed Sparse Attention пен Heavily Compressed Attention-ды біріктіреді. 1M токенде V4-Pro V3.2-мен салыстырғанда инференс операцияларының тек 27%-ін және KV кешінің 10%-ін талап етеді.
• Көпбейнеде шектелген гиперқосылымдар (mHC) - қалдық қосылымдарды күшейтеді және модельдің мәнерлілігін құрбан етпей қабаттар арасында сигнал таралуының тұрақтылығын арттырады.
• Muon оптимизаторы - жылдамырақ жинақталу және масштабта үйретудің тұрақтылығы үшін AdamW-ды ауыстырады.

Екі модель де 32T-тан асатын токенде алдын ала үйретілген және екі кезеңдік құбырмен қосымша үйретілген: пәндік сарапшыларды өсіру (SFT және GRPO-мен RL), содан кейін сараптаманы бір модельге жинау үшін ағымдағы саясат бойынша дистилляция.

Модель нұсқалары және дәлдік

Модель	Барлық параметр	Белсенді	Контекст	Дәлдік
DeepSeek-V4-Flash-Base	284B	13B	1M	FP8 Mixed
DeepSeek-V4-Flash	284B	13B	1M	FP4 + FP8 Mixed
DeepSeek-V4-Pro-Base	1.6T	49B	1M	FP8 Mixed
DeepSeek-V4-Pro	1.6T	49B	1M	FP4 + FP8 Mixed

FP4 + FP8 Mixed дегені MoE сарапшыларының параметрлері FP4 дәлдігінде, ал қалғандарының көпшілігі FP8-де жүреді, бұл сапаны айтарлықтай жоғалтпай VRAM талабын біраз төмендетеді.

Үш пайымдау режимі

Pro да, Flash та жұмыс кезінде өзіңіз таңдайтын үш инференс режимін қолдайды:

• Non-think - күнделікті тапсырмаларға жылдам, түйсіктік жауаптар. Шығыс бірден </think> жиынтығынан басталады.
• Think High - саналы логикалық талдау. Баяуырақ, бірақ дәлірек. Жиынтықтың алдында толық <think> блогын қолданады.
• Think Max - пайымдаудың ең жоғары күші, математикалық дәлелдеуге, кодтағы қиын мәселелерге және күрделі агенттік тапсырмаларға ең жақсы таңдау. Ерекше жүйелік сұранысты және кемінде 384K контекст терезесін талап етеді.

Бенчмарктардағы бастысы

DeepSeek-V4-Pro-Max тексерілген барлық модельдің ішінде Codeforces-тың ең жақсы рейтингін алады - 3206, GPT-5.4 (3168) және Gemini-3.1-Pro (3052) алдында. LiveCodeBench-те онда 93,5% Pass@1. SWE-Verified-те ол GitHub-тағы нақты мәселелердің 80,6%-ін шешеді.

Білім тапсырмаларында V4-Pro-Max GPQA Diamond-та 90,1%-ке және MMLU-Pro-да 87,5%-ке жетеді. Think Max режиміндегі Flash нұсқасы пайымдау тапсырмаларының көпшілігінде Pro-мен шамалас балл алады, ал VRAM шығыны бір бөлігі ғана.

Өз бетінше хостингілеуге жабдық талаптары

• V4-Flash (284B, FP4+FP8) - барлық салмақты сақтауға шамамен 150-180 ГБ. Тензорлық параллельдікте бірнеше A100 80 ГБ немесе H100 керек. Flash үшін ең азы - 2 A100 80 ГБ картасы.
• V4-Pro (1,6T, FP4+FP8) - 8 A100 80 ГБ картасы немесе оған тең көп түйінді GPU сызбасы керек. Бөлінген инференс кластерлерін ұстайтын ұйымдарға практикалық.

Еуропалық компаниялардың көпшілігі үшін практикалық таңдау - V4-Flash: пайымдауы Think Max режиміндегі Pro-мен шамалас, жабдық әлдеқайда арзан, ал контекст сол баяғы 1M токен.

Жылдам орнатуға арналған командалар

# DeepSeek-V4-Flash-ты HuggingFace-тен жүктеу
pip install huggingface_hub transformers

python -c "
from huggingface_hub import snapshot_download
snapshot_download(
    repo_id='deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash',
    local_dir='/models/deepseek-v4-flash',
    ignore_patterns=['*.md']
)
"

# Хабарларды жеткізілімдегі скрипт арқылы кодтау
# Кодтау утилиталарын алу үшін модель репозиторийін клондаңыз
git clone https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash /models/deepseek-v4-flash

# Жеткізілімдегі кодтау көмекшісін пайдаланыңыз
python3 << 'EOF'
import sys
sys.path.insert(0, '/models/deepseek-v4-flash/encoding')
from encoding_dsv4 import encode_messages, parse_message_from_completion_text

messages = [
    {"role": "user", "content": "Summarize GDPR Article 5 in 3 bullet points."}
]

# Non-think mode - fast response
prompt = encode_messages(messages, thinking_mode="non-thinking")
print("Non-think prompt length:", len(prompt))

# Think High mode - analytical response
prompt_think = encode_messages(messages, thinking_mode="thinking")
print("Think prompt length:", len(prompt_think))
EOF

# vLLM арқылы қызмет көрсету (продакшенге ұсынылады)
pip install vllm

python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \
  --model /models/deepseek-v4-flash \
  --host 10.0.0.5 \
  --port 8000 \
  --tensor-parallel-size 2 \
  --max-model-len 131072 \
  --gpu-memory-utilization 0.90 \
  --served-model-name deepseek-v4-flash

# API-ды тексеру
curl http://10.0.0.5:8000/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is GDPR?"}],
    "temperature": 1.0,
    "top_p": 1.0
  }'

# Think Max режимі үшін - контекст терезесін кемінде 384K етіп қойып, ерекше жүйелік сұраныс беріңіз
curl http://10.0.0.5:8000/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Think step by step. Use maximum reasoning effort."},
      {"role": "user", "content": "Prove that sqrt(2) is irrational."}
    ],
    "temperature": 1.0,
    "top_p": 1.0,
    "max_tokens": 32768
  }'

Ұсынылатын инференс параметрлері

DeepSeek командасы жергілікті орналастыруға temperature = 1.0 және top_p = 1.0 ұсынады. Think Max режимі үшін пайымдау тізбегі толық сыюы үшін контекст терезесін кемінде 384K токен етіп қойыңыз.

DeepSeek V4-ті DCXV-нің ЕО инфрақұрылымында іске қосу

Tier III деңгейіндегі ЕО дата-орталықтарындағы DCXV-нің GPU серверлері - деректердің сақталу орнына қатысты GDPR талаптары сақтала отырып DeepSeek V4-ті өз бетінше хостингілеуге апаратын практикалық жол. Ұсынылатын конфигурациялар:

• 2 A100 80 ГБ картасы - V4-Flash-ты FP8-де еркін ұстайды. Think High және Think Max режимдерімен алысады. Ішкі корпоративтік құралдарға және ЕО ішіндегі API сервистеріне келеді.
• 8 A100 80 ГБ картасы - V4-Pro-ға керек. 1,6T параметрлі толық модельді FP4+FP8-де ұстайды. Деректерге толық бақылау сақталып, алдыңғы шептегі модель сапасы керек ұйымдарға.

DeepSeek V4-ті орналастыруға бірнеше GPU конфигурацияларын талқылау үшін sales@dcxv.com адресіне жазыңыз.

Түйін

DeepSeek V4 - 2026 жылдағы ашық модельдің ең күшті шығарылымы: V4-Pro-Max Codeforces-тың ең жақсы рейтингін және пайымдау мен агенттік тапсырма бенчмарктарында алдыңғы шепке жуық көрсеткіштерді алады. Гибрид зейін архитектурасы 1M токендік контексті техникалық мүмкін ғана емес, практикалық етеді. Сұраныстарды АҚШ-та орналасқан API-ларға жібере алмайтын еуропалық ұйымдар үшін V4-Flash-ты DCXV-нің ЕО GPU инфрақұрылымында өз бетінше хостингілеу GDPR толық сақтала отырып GPT-4 класындағы пайымдауды береді.