Ненасытный голод ИИ по IPv4 - скрытый кризис дефицита
На рынке IPv4 происходит любопытная вещь. Пока цены на крупные блоки падают, компании, работающие с искусственным интеллектом, тихо скупают адреса в огромных количествах. Amazon, Google, Microsoft и другие технологические гиганты забирают миллионы адресов IPv4, чтобы строить кластеры NVIDIA H200 и большие фермы для обучения моделей.
Глобальный разрыв в доступе к ИИ
Дата-центры для ИИ размещены всего в 32 странах. Это значит, что развивающимся странам, например Кении, приходится арендовать адресное пространство IPv4 за рубежом по очень высоким ценам. Это дорого и добавляет задержки - не лучшее условие, когда вы пытаетесь построить собственную технологическую инфраструктуру.
ИИ потребляет и электричество, и адреса
Дата-центры для ИИ крайне энергоёмкие. На один поисковый запрос они тратят в десять раз больше электроэнергии, чем обычные. И им нужно очень много адресов IPv4, чтобы обслуживать всю эту инфраструктуру. Для сравнения: только серверы Nvidia для ИИ, запланированные на 2027 год, могут потреблять 134 ТВт-ч в год. Столько электроэнергии расходует вся Ирландия.
Быстрые решения не работают
CGNAT, то есть разделение одного адреса между многими клиентами, пробовали использовать, чтобы растянуть имеющийся IPv4. Но под нагрузками ИИ он не выдерживает и ломает видеозвонки и игры. Доля IPv6 в мире по-прежнему держится около 25 процентов, поэтому зависимость от IPv4 сохраняется.
Итог
Да, сейчас IPv4 выглядит дешёвым: блоки /16 подешевели на 33 процента. Но это обманчиво. К 2030 году потребуется 298 ГВт мощности дата-центров, в пять раз больше, чем сегодня. Даже рост мощностей в Европе на 22 процента не покрывает потребности компаний, работающих с ИИ. Настоящее решение - это IPv6, но пока его не внедрят повсеместно, мы идём к дефициту IPv4.
Нужно стратегическое планирование IPv4 под инфраструктуру ИИ? Напишите нам на ipv4@dcxv.com.
